# \[Новость Кокрейн\] Каким образом Кокрейн продвигает ответственный ИИ для синтеза доказательств? **URL:** \ **Category:** e-lek\ **Created:** [July 4, 2025, 6:43pm UTC](https://talk.edrugplus.org/t/topic/50838 "2025-07-04T18:43:02Z")\ **Posts on this page:** 1\ **Page:** 1
**Author:** ![azat](https://avatars.discourse-cdn.com/v4/letter/a/e36b37/32.png) [@azat](https://talk.edrugplus.org/u/azat)\ **Post date:** [July 4, 2025, 6:43pm UTC](https://talk.edrugplus.org/t/topic/50838/1 "2025-07-04T18:43:03Z")
#### Систематические обзоры строятся на принципах строгости, прозрачности и воспроизводимости. Однако многие текущие решения ИИ не соответствуют этим принципам. Это грозит всплеском ненадёжных, смещённых / предвзятых и некачественных обзоров. В Кокрейн мы стремимся решать эту проблему с помощью взвешенного и ответственного подхода. Здесь мы излагаем некоторые направления нашей работы, направленной на обеспечение ответственного использования ИИ в синтезе доказательств. ## Использование ИИ для поддержки авторов обзоров В Кокрейн у нас есть опыт внедрения решений по автоматизации в процесс обзора. Например, мы [используем машинное обучение для идентификации рандомизированных контролируемых испытаний](https://russia.cochrane.org/ru/pril-kakim-obrazom-kokreyn-prodvigaet-otvetstvennyy-ii-dlya-sinteza-dokazatelstv#research) c 2016 года. И теперь мы инвестируем в интеграцию новых технологий, таких как генеративный ИИ. Мы готовы использовать ИИ и автоматизацию благодаря большому количеству высококачественных структурированных данных, полученных из наших систематических обзоров и включенных в них исследований. Последние инновации включают: - [отчеты динамического анализа в RevMan](https://russia.cochrane.org/ru/pril-kakim-obrazom-kokreyn-prodvigaet-otvetstvennyy-ii-dlya-sinteza-dokazatelstv#dynamic_analysis), которые позволяют авторам вставлять результаты в реальном времени непосредственно в свои обзоры в процессе их написания и обновления - [новая функция в CENTRAL](https://russia.cochrane.org/ru/pril-kakim-obrazom-kokreyn-prodvigaet-otvetstvennyy-ii-dlya-sinteza-dokazatelstv#retraction), нашей базе данных клинических испытаний, которая помечает отозванные публикации для авторов В будущем мы планируем увеличить долю обзоров, поддерживаемых Cochrane’s Evidence Pipeline сервисом, который объединяет автоматизацию и народную(crowd) проверку, чтобы помочь авторам находить релевантные исследования. Кроме того, мы используем аннотации в «Участники (пациент/популяция), Вмешательство, Сравнение, Исход» (PICO) для принятия решений о планировании новых обзоров по вмешательствам. Наряду с техническими достижениями мы работаем над будущими руководствами и тренингами для повышения грамотности в области ИИ в нашей организации. ## Помощь в разработке руководства Коллеги из Кокрейн также являются соруководителями [RAISE](https://russia.cochrane.org/ru/pril-kakim-obrazom-kokreyn-prodvigaet-otvetstvennyy-ii-dlya-sinteza-dokazatelstv#raise)(Ответственный ИИ в синтезе доказательств), международной инициативы по стандартизации рекомендаций по ответственному использованию ИИ в синтезе доказательств. В июне 2025 года RAISE выпустила обновленный сборник из трех статей: - RAISE 1: Рекомендации по практическому применению различных ролей в экосистеме синтеза доказательств для улучшения сотрудничества и коммуникации - RAISE 2: Руководство по созданию и оценке инструментов ИИ - RAISE 3: Руководство по выбору и использованию инструментов ИИ Наши авторы могут использовать ИИ, если это соответствует принципам добросовестности исследований. Информация об искусственном интеллекте и автоматизации должна быть раскрыта, надзор должен осуществляться человеком, а авторы должны нести ответственность за конечный контент. Авторы также должны обосновать, почему они используют ИИ, и продемонстрировать, что это не поставит под угрозу методологическую строгость или целостность - добросовестность. Недавний вебинар, [посвящённый рекомендациям и руководствам по ответственному использованию ИИ при синтезе доказательств](https://russia.cochrane.org/ru/pril-kakim-obrazom-kokreyn-prodvigaet-otvetstvennyy-ii-dlya-sinteza-dokazatelstv#webinar), предоставил дополнительную информацию о RAISE и о том, как авторам Кокрейн следует его использовать. ## Взаимодействие с разработчиками ИИ [RAISE](https://osf.io/fwaud/) включает в себя структуры конструкций, помогающие разработчикам инструментов ИИ подходить к оценке и разъясняющие, какую информацию они должны публиковать для пользователей. Информация о самой системе, чёткие положения и условия, оценки и подробности о сильных сторонах, ограничениях, потенциальных предубеждениях и обобщаемости должны быть прозрачными и общедоступными. Без этого организации и авторы не смогут принимать обоснованные решения об использовании инструмента ИИ. Мы сотрудничаем с некоторыми разработчиками инструментов ИИ, такими как Covidence, чтобы понять, как это может работать на практике. ## Сотрудничество с другими организациями Кокрейн совместно с Сотрудничеством Кэмпбелл, Институтом Джоанны Бриггс и Сотрудничеством по экологическим доказательствам входит в состав [AI Methods Group](https://methods.cochrane.org/ai/) (Группа по ИИ методам). Группа пытается согласовать подходы четырёх организаций к внедрению ответственного ИИ, и первым шагом является разработка заявления о совместной позиции по использованию ИИ в систематических обзорах. Мы также прислушиваемся к мнению наших сообществ о том, как повысить грамотность в области ИИ и оказать поддержку авторам и редакторам. Мы сотрудничаем в рамках [финансируемого Уэлкам (Wellcome) проекта DESTinY](https://russia.cochrane.org/ru/pril-kakim-obrazom-kokreyn-prodvigaet-otvetstvennyy-ii-dlya-sinteza-dokazatelstv#destiny), который фокусируется на разработке инструментов на основе ИИ для синтеза доказательств в области климата и здравоохранения. Хотя эта работа носит отраслевой характер, она служит моделью для изучения того, как привлечь заинтересованных лиц, эффективно общаться и внедрять инструменты ИИ в нашей глобальной сети. Наконец, Кокрейн совместно с Сотрудничеством Кэмпбелл и Институтом Джоанны Бриггс возглавляет [Сотрудничество по инфраструктуре синтеза доказательств (ESIC)](https://evidencesynthesis.atlassian.net/wiki). Также финансируемый Wellcomе, эта проект разработал дорожную карту для глобальной, ориентированной на пользователя инфраструктуры синтеза доказательств, которая включает в себя экономически обоснованные решения для ответственного и безопасного ИИ. В настоящее время эта дорожная карта находится на стадии обсуждения, а её окончательный вариант будет готов в июле 2025 года. ## Решение проблем, связанных с неопределённостью Часто мы слышим вопрос: «Если я использую ИИ в своем систематическом обзоре, к какому уровню «правильности» мне следует стремиться?». В настоящее время нет единого мнения. Мы предполагаем, что люди на 100% точны, но это редко бывает так из-за таких факторов, как квалификация, опыт и усталость. Это поднимает важные вопросы. Какой уровень ошибки приемлем при использовании ИИ? И меняется ли он для разных типов синтеза доказательств? В рамках проекта DESTinY был запущен [опрос](https://forms.office.com/e/ZwdicYQpjv), чтобы понять ожидания сообщества. Мы призываем всех, кто интересуется этой областью, заполнить опрос до 2 июля. Это даст информацию о будущей работе и о том, как мы создаем и оцениваем следующее поколение инструментов синтеза доказательств на основе ИИ. Кроме того, Cochrane Evidence Synthesis and Methods опубликовал первые статьи в своем [специальном выпуске “ИИ в синтезе доказательств”](https://onlinelibrary.wiley.com/doi/toc/10.1002/(ISSN)2832-9023.AI_in_Evidence_Synthesis). Он объединяет статьи, которые устраняют разрыв между демонстрацией потенциала ИИ и его ответственным внедрением в синтез доказательств. В конечном счете, наша цель — гарантировать, что ИИ усиливает, а не заменяет человеческое суждение в процессе обзора. Работая над тем, как ИИ используется внутри и в других отраслях, мы стремимся сделать доказательства Кокрейн более своевременными, удобными и справедливыми. ## Для получения дополнительной информации [Посмотрите наш вебинар по руководству RAISE](https://www.cochrane.org/events/recommendations-and-guidance-responsible-ai-evidence-synthesis) С уважением, Координационный центр Кокрейн Россия на базе Российской медицинской академии непрерывного профессионального образования (РМАНПО) > **[Home | Cochrane Russia](https://russia.cochrane.org)** [www.cochrane.org/ru/evidence](http://www.cochrane.org/ru/evidence) [www.facebook.com/Cochranerussia](http://www.facebook.com/Cochranerussia) [twitter.com/cochrane\_russia](http://twitter.com/cochrane_russia) [vk.com/cochrane\_russia](http://vk.com/cochrane_russia) [https://www.instagram.com/cochrane\_russia\_rmanpo/](https://www.instagram.com/cochrane_russia_rmanpo/) Кокрейновское сотрудничество. Зарегистрировано в Англии как Благотворительная организация (компания с ограниченной ответственностью № 03044323). Благотворительный номер 1045921. Регистрационный номер НДС GB 718 2127 49. Зарегистрированный офис: 11-13 Cavendish Square, London W1G 0AN United Kingdom